Téléchargements

Les notebooks et datasets sont aussi disponibles localement sur ce serveur si tu préfères travailler sans accès à Kaggle.

:::info Bientôt disponible Cette section sera enrichie au fur et à mesure du semestre. La version finale incluera tous les PDF, notebooks et datasets. :::

PDF des cours​

À venir : un PDF par chapitre dans les trois langues, généré depuis les notebooks Kaggle.

Notebooks Jupyter​

Pour exécuter en local, tu auras besoin d'un environnement Python avec :

pip install numpy pandas scikit-learn matplotlib seaborn plotly imbalanced-learn xgboost catboost lightgbm torch torchvision ultralytics

Datasets​

Tous les datasets utilisés dans le cours seront disponibles ici en miroir local :

• mini-datasets.zip — petits datasets pour les chapitres 1-3 ML (co2, abalone, house, cancer, titanic) — bientôt
• classic-datasets.zip — datasets classiques (penguins, mushrooms, student, creditcard) — bientôt
• images-in-csv-datasets.zip — MNIST et CIFAR-10 en format CSV — bientôt

En attendant, tu peux les retrouver sur Kaggle :

• pyim59/mini-datasets
• pyim59/classic-datasets
• pyim59/images-in-csv-datasets
• pyim59/pictures-deep-learning-course